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雖然化工行業在過去幾十年中取得了巨大的發展，但是從事化工工作具有高危險性，這意味著即便做好充分計劃和安全措施，也隨時可能發生突發事故。 每天都會發生大大小小的化學品泄漏事件。雖然我們沒有辦法量化這些突發事件造成的死亡代價，但是重大的化工事故造成的經濟損失往往高達8000萬美元以上。一起事故會讓一家企業元氣大傷，應對十幾起甚至上百訟，被迫降低產能運營。 因此值得將主動應對策略納入到企業化學品突發事件應急預案中。在發生化學品泄漏后，分秒之間就可能成功緩解危機抑或釀成災難。 羽流模型是一種至關重要的工具，可用于應對和處理化學品泄漏。 羽流模型也稱為大氣羽流擴散模型，基于軟件的算法，可計算化學品泄漏后空氣中污染物的擴散路徑和濃度。 ![]()
但是，大部分設施采用靜態羽流模型，人工數據輸入，模擬煙氣層可能的擴散情況。相比之下，動態羽流模型能更快地提供更加準確的信息。 哪種方式符合您的設施需求？讓我們一起回顧靜態和動態羽流建模之間的區別。 ![]()
了解靜態羽流建模 存在化學品事故危險的大部分設施采用的是某種形式的靜態羽流建模工具。環境保護署危險建模計劃ALOHA就是一種常見的靜態羽流建模工具。 靜態羽流建模工具有免費版和付費版，均能針對各種化學品危險生成危險區域估計。靜態模型計算化學品逃逸速度，預測速度隨著時間的變化，并根據輸入到軟件中的信息預測可能受到影響的區域。另外，這些模型有助于對不同危險類型和泄漏情景建模。 靜態模型的使用通常符合環境保護署法規。使用危險物質的設施需要每五年向環境保護署提交一份風險管理計劃（RMP）。風險管理計劃需要包含隔離失效情景，包括最壞情況和最可能情況，這是靜態模型可以創建的。 靜態模型還廣泛用于執行工藝危害分析，這些分析需在執行某些作業前執行。如果工人必須把新的法蘭安裝到一個乙烯儲罐閥門上，有必要執行工藝危害分析。工人手動記錄所有必要信息并使用靜態模型確定發生泄漏時的最壞情況。 局限性 為了使用靜態模型創建羽流情況，必須手動輸入所有必要的信息。在一些情況下，此類信息可能無法獲取，所以必須依賴個人估計。考慮到這點，采用靜態模型生成的羽流并不是實時的。在正確輸入信息后，模型已經過時。這與根據在發令槍響后拍攝的照片預測比賽情況一樣。 動態羽流建模的優勢 動態羽流建模工具在靜態羽流建模工具的基礎上經過擴展，融入實時毒氣和氣象數據，提供更加準確及時的詳細信息。動態羽流建模軟件方便用戶掌控相關情況，實時監測化學品泄漏，建模并緩解事件影響。 ![]()
1\根據實時數據確定受影響區域 快速響應時間對于充分降低化學品泄漏帶來的損害至關重要。動態模型自動將現場毒氣和氣象傳感器發回的實時數據整合生成準確的羽流模型，然后跟蹤并監測某個地點從始至終的化學品泄漏各方面的情況。 所有這些信息均顯示在電子地圖上，便于了解設施中的哪些區域會受到影響以及泄漏是否會影響社區。如果化學品事件危害會擴散到設施外，疏散路線和交通管制變得尤為關鍵。動態模型方便您看清哪里的居民需要疏散以及哪些交通瓶頸會造成安全風險，從而探討備選方案。 2\快速識別事故源頭 動態羽流建模工具持續監測毒氣和氣象數據，所以您可以在化學品泄漏發生時確定源頭，這是靜態羽流建模工具不具備的功能。不論是化學品泄漏、貨運列車脫軌還是一些其他的隔離失效，動態模型均能夠立即識別出問題。 在化學品泄漏情況下，響應人員往往存在“信息差距”問題，必須等待答復。清楚泄漏發生地點并采用系統監測設備能解決大部分問題，有助于響應人員快速采取果斷行動，節約寶貴時間并挽救生命。 3\有效溝通 隨著風向的變化，羽流模型也會實時變化，為事故指揮者和響應人員提供精準的事故信息。準確預測擴散路線、潛在影響以及化學品泄漏源頭，有助于您在緊急事故發生期間自信地與公眾溝通。 如果沒有實時信息，就只能大致預測可能的羽流擴散地點。這種情況下，您需要做好應急小組、工人和社區準備工作以應對最壞情況，這不僅效率低，而且會耗費不必要的資源，制造恐慌并增加成本。使用動態羽流模型，您可以創建并與利益相關者分享即時報告，確保相關人員掌握快速安全響應所需的信息。 | 
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